wave-btn
Личный кабинет
En
Ru
Решение «Экоменеджмент» позволило продуктовому магазину перейти от статичных и избыточных режимов работы инженерных систем к интеллектуальному управлению, основанному на реальных данных. В результате удалось существенно снизить энергозатраты, улучшить качество хранения продуктов, повысить комфорт для покупателей. При этом был снижен риск списания продукции, связанный с отказами холодильного оборудования и нарушением температурных режимов.
Как продуктовым магазинам снижать энергозатраты без ущерба для условий хранения товаров и удобства покупателей?
Объект и исходные условия
Объект
Продуктовый магазин
Площадь
4 000 м²
Среднемесячное энергопотребление
150 000 кВт*ч/месяц
Магазин работает в режиме постоянной нагрузки и предъявляет строгие требования к:
Температурным режимам хранения продуктов
Микроклимату в торговом зале
Бесперебойной работе холодильного оборудования и витрин
Любые ошибки в управлении инженерными системами напрямую влияют на качество продукции, на комфорт покупателей, что несет колоссальные риски. Поэтому снижение энергопотребления возможно только при точном управляемом подходе, исключающем подобные ошибки.
“
Контекст и ключевые вызовы
В продуктовом ритейле энергопотребление формируется сразу несколькими крупными группами систем:
1
Кондиционирование и вентиляция торгового зала
2
Управление холодильными машинами (ЦХМ)
3
Холодильные витрины и камеры

4
Освещение торговых и складских зон
5
Тепловые завесы на входе и в зонах разгрузки товара
При этом:
Торговый зал и складские помещения имеют разные требования к климату
Часть оборудования работает в статичном режиме, не учитывая реальную загрузку и внешние условия
Это приводит к избыточной загрузке систем и повышенным энергозатратам, не несущим дополнительной ценности для бизнеса
“
Критичной является ситуация отказа холодильного оборудования — это не только техническая проблема, но и прямые финансовые потери. Поэтому одной из ключевых задач проекта стало не только снижение энергопотребления, но и раннее выявление отклонений в работе холодильных систем и предотвращение аварийных сценариев.
“
При нарушении температурных режимов продукты приходят в негодность и подлежат списанию. Отсутствие оперативного контроля и резервных сценариев увеличивает риски потери ассортимента, снижая лояльность покупателей.
“
Как запускали систему мониторинга и управления
Внедрение мониторинга
Для перехода от предположений к сбору данных и управлению была развернута система мониторинга и автоматизации со следующей конфигурацией:
170 сенсоров контроля электропотребления
64 единицы контролируемого оборудования
15 датчиков температуры/влажности воздуха: 10 зон торгового зала и 5 зон подсобных помещений
27 шлюзов подключения холодильного оборудования
1 контроллер центральной холодильной машины
14 шлюзов для подключения кондиционеров
8 датчиков CO₂ и освещенности
18 датчиков движения
8 модулей реле
Такая конфигурация позволила собрать данные и получить детальную картину потребления по всем ключевым системам и зонам магазина
Переход от мониторинга к управлению
На основе собранных данных была построена модель работы магазина, учитывающая:
Технологические требования к хранению продуктов
Трафик покупателей в торговом зале
Режим работы складских зон
Внешние погодные условия
Далее были внедрены алгоритмы интеллектуального управления и предиктивного анализа, которые автоматически регулируют:
Системы кондиционирования и вентиляции
Работу центральной холодильной машины
Освещение торговых и вспомогательных зон
Управление осуществляется в режиме реального времени и адаптируется под фактическую нагрузку объекта.
Где были основные потери энергии, и что изменилось
Климат и вентиляция
Оптимизация работы кондиционеров и вентиляции дала наибольший вклад в экономию.
Результат:
Экономия 16 563 кВт*ч в месяц без ухудшения условий для покупателей.
Центральная холодильная машина
ЦХМ была переведена с фиксированных режимов на интеллектуальное управление.
Результат:
Снижение потребления на ~7 300 кВт*ч в месяц при стабильном поддержании температур хранения.
Освещение
Использование датчиков движения и работы по расписанию.
Результат:
Экономия 4 581 кВт*ч в месяц.
Тепловые завесы
Использование температурных датчиков, а также контроль плотного закрытия дверей и работы по расписанию.
Результат:
Экономия > 6 207 кВт*ч в месяц на 3х тепловых завесах.
Важно отметить, что решение «Экоменеджмент» не исключает ручное управление инженерными системами: по требованию заказчика персонал в любой момент может перейти к ручным режимам и управлять оборудованием напрямую, без ограничений со стороны системы.
“
Пример ручного управления оборудованием.
Общий эффект от внедрения
Снижение общего энергопотребления на 23%
Это эквивалентно экономии ~ 34 651 кВт*ч в месяц.
Дополнительные эффекты:
Оптимизация работы всех ключевых инженерных систем
Раздельный климатический контроль для торгового зала и складских зон
Стабильное соблюдение температурных режимов хранения
Снижение углеродного следа CO₂ ≈ 128,9 т/год
Все изменения были реализованы без вмешательства персонала и без влияния на клиентский опыт
“