Аналитик данных (Junior)
Полная занятость Офис Полная занятость Трудовой договор 5/2
Мы ищем начинающего аналитика данных, который будет помогать превращать данные системы «Экоменеджмент» в понятные выводы, отчёты и визуализации. В работе — Python, SQL, ClickHouse, Grafana и задачи по анализу временных рядов.
Позиция подойдёт студенту старших курсов или выпускнику, который хочет развиваться в аналитике данных и машинном обучении. Коммерческий опыт не обязателен: для нас важны хорошая теоретическая база, внимательность и готовность учиться.
Вакансия открыта в связи с расширением команды. Планируемая дата выхода — 1 октября 2026 года.
Обязанности:
Позиция подойдёт студенту старших курсов или выпускнику, который хочет развиваться в аналитике данных и машинном обучении. Коммерческий опыт не обязателен: для нас важны хорошая теоретическая база, внимательность и готовность учиться.
Вакансия открыта в связи с расширением команды. Планируемая дата выхода — 1 октября 2026 года.
Обязанности:
- Анализировать и визуализировать данные с помощью Python, pandas и NumPy.
- Работать с данными в ClickHouse и писать SQL-запросы.
- Создавать и обновлять аналитические панели в Grafana.
- Участвовать в построении регрессионных моделей в scikit-learn для анализа и прогнозирования временных рядов.
- Находить закономерности в данных и представлять результаты анализа в понятной форме.
- Готовить отчёты, визуализации и презентации в Excel и PowerPoint.
- Участвовать в развитии и поддержке внутренних аналитических решений.
- Обучение на последних курсах или оконченное образование в области математики, статистики, экономики или информационных технологий.
- Базовое знание Python и SQL.
- Знакомство с pandas, NumPy и scikit-learn в рамках учебных, личных или рабочих проектов.
- Понимание основ анализа данных, регрессионного моделирования и работы с временными рядами.
- Умение работать с большими объёмами информации и находить закономерности.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и ответственность.
- Готовность учиться, принимать обратную связь и работать в команде.
- Умение писать сложные SQL-запросы с использованием JOIN, подзапросов и агрегатных функций.
- Опыт работы с ClickHouse и Grafana.
- Практические или учебные проекты с использованием pandas, NumPy и scikit-learn.
Ваш следующий профессиональный шаг может начаться здесь
Расскажите нам о себе и отправьте резюме на info@ecomanagement.pro. Будем рады обсудить возможности работы в нашей команде!
Расскажите нам о себе и отправьте резюме на info@ecomanagement.pro. Будем рады обсудить возможности работы в нашей команде!